Análisis de los goles conseguidos en 13 temporadas (2000/01-2012/13) correspondientes a la Primera División de la Liga Española de Fútbol Profesional

  • J. Sánchez-Flores Departamento de Educación Física, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Islas Canarias, España
  • J.M. Martín-González Departamento de Física, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Islas Canarias, España
  • J.M. García-Manso Departamento de Educación Física, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Islas Canarias, España
  • Y. de Saa Departamento de Educación Física, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas, Islas Canarias, España
  • E.J. Arriaza-Ardiles Centro de Estudios Avanzados, Universidad de Playa Ancha, Valparaiso, Chile
  • M.E. Da Silva-Griglotetto Centro de Ciencias Biológicas e da Saúde, Universidade Federal de Sergipe, Brasil/Scientific Sport, España

Resumen

Original
Análisis de los goles conseguidos en 13 temporadas (2000/01-2012/13) correspondientes a la Primera División de la Liga Española de Fútbol Profesional
Analysis of goals (score) studied in thirteen seasons (2000/01 to 2012/13) for a league of professional spanish football League
Análise dos golos marcados em 13 temporadas (2000/1 a 2012/13) da primeira divisão da Liga Espanhola de Futebol Profissional
 
Recibido 19 marzo 2014, Aceptado 20 mayo 2015
Resumen
Objetivo

El propósito del estudio es analizar, en las temporadas 2000/01-2012/13, la distribución de los goles conseguidos, por partido y equipo, y su comportamiento a lo largo del tiempo; además se ha analizado su relación con el grado de competitividad de la liga.

Método

Se utilizó la distribución de Poisson y la distribución binomial negativa para el análisis de los goles y la entropía normalizada de Shannon para el cálculo del grado de competitividad de las ligas.

Resultados

La liga española ha perdido competitividad en las temporadas evaluadas, como demuestran la entropía y en el índice de dispersión entre equipo-partido, especialmente en las últimas temporadas evaluadas. La distribución de los goles por equipos deja de ser poissoniana, especialmente a partir de la temporada 2008-09, tal y como muestra el aumento del índice de dispersión (ajuste lineal: a = 0.0162 ± 0.009; b = 0.9952 ± 0.0715; R2 = 0.588; p = 0.002). Sin embargo, no ocurre lo mismo si el análisis lo hacemos desde el punto de vista de los partidos, especialmente en las últimas temporadas, ya que el valor del índice se mantiene (ajuste lineal: a = 0.0099 ± 0.0097; b = 0.9622 ± 0.077; R2 = 0.316; p = 0.045). Si atendemos a diferencias de tiempo entre gol, con independencia del número de partidos, el comportamiento es diferente a partir de los 200 minutos, donde el proceso sigue una exponencial y puede considerarse un proceso poissoniano. Este cambio parece indicar cierto efecto de memoria que se puede interpretar como un efecto Mateo que explica la incapacidad de los equipos más débiles para recuperarse de dinámicas perdedoras.

Conclusiones

La superioridad de los equipos más potentes parece clara, quizás excesiva, respecto al resto de equipos que participan en la principal liga española de fútbol. También se ha incrementado la probabilidad de que se consiga un número elevado de goles (> 5 goles) en un partido. Esto provoca que la distribución del número de goles por partido sea del tipo binomial negativa.

Abstract
Objective

The aim of this study is to analyze, 2000/01season through 2012/13season, the goal scored distribution by game and team; as its behavior in time. We also analyze the relationship with the league competitiveness degree.

Method

We used the Poisson and the Negative Binomial distributions in order to study the goals distribution; and the Normalized Shannon Entropy for calculating the leagues uncertainty.

Results

The Spaniard league has lost competitiveness in the seasons evaluated as the entropy and index of dispersion (team-game) display, especially in the last seasons analyzed. From the perspective of teams, it is not Poisson anymore, above all beyond 2008/09 season. From the perspective of games it does not take place the same phenomenon, specially the last seasons studied (a = 0.0099 ± 0.0097; b = 0.9622 ± 0.077; R2 = 0.316; p = 0.045 vs. a = 0.0162 ± 0.009; b = 0.9952 ± 0.0715; R2 = 0.588; p = 0.002). Regarding time differences between each goal, the behavior is different from 200 minutes, where the process follows an exponential distribution, and can be considered as a Poissonian process. This modification points out a possible memory effect that can be understood as a Mathew effect, which explains that the less powerful teams are unable to overcome the situation.

Conclusions

The superiority of most powerful teams seems to be more clear, perhaps excessive, compared to the rest of participating teams, as well as the probability that a lot of goals take place (> 5 goals) in a single game.

Resumo
Objetivo

O objetivo do estudo é analisar, nas temporadas 2000/01-2012/13, a distribuição de gols marcados por partida e equipes, e o seu comportamento ao longo do tempo. Além disso, analisou a sua relação com o grau de competitividade da liga.

Métodos

Foram utilizadas a distribuição de Poisson e a distribuição binominal negativa para análise dos gols; e a entropia normalizada de Shannon para o cálculo das incertezas da liga.

Resultados

A liga espanhola perdeu competitividade nas épocas avaliadas, como mostrado pela entropia e pelo índice de dispersão entre as equipes em jogo, especialmente nas últimas temporadas avaliadas (» 1.2). Do ponto de vista do equipamento, de Poisson mais, especialmente uma vez que a estação 2008-09. Não é por isso, se a análise é feita do ponto de vista das partes, especialmente nas últimas temporadas (a = 0.0099 ± 0.0097, b = 0.9622 ± 0.077; R2 = 0.316, p = 0.045 vs. 0.009 ± a = 0.0162; b = 0.9952 ± 0.0715; R2 = 0.588, p = 0.002). Quanto às diferenças de tempo entre cada gol, o comportamento é diferente a partir dos 200 minutos, em que o processo segue uma distribuição exponencial e pode ser considerado um processo Poissoniano. Esta modificação aponta um possível efeito de memória, que pode ser entendida como um efeito Mathew, o que explica que as equipes menos potentes são incapazes de superar a situação.

Conclusões

A superioridade das equipes de futebol mais fortes parece clara, talvez excessiva, em comparação com outras equipes participantes na principal liga de futebol espanhola. Também tem aumentado a probabilidade de que seja alcançado um grande número de gols (> 5 gols) numa partida. Isto significa que, por partida, o número de gols é o tipo binomial negativa.

Palabras clave
Fútbol, Gol, Entropía normalizada de Shannon, Distribución de Poisson, Distribución binomial negativa, Efecto Mateo
Keywords
Soccer, Goal, Shannon entropy normalized, Poisson distribution, Negative binomial distribution, Mathews Effect
Palavras-chave
Futebol, Objetivo, Entropia normalizada de Shannon, Poisson, Distribuição binomial negativa, Efeito Mateus
Publicado
2018-04-24
Sección
Originales
Página/s
55-61