Aplicación de la variabilidad de la frecuencia cardiaca en la caracterización de deportistas de élite de lucha canaria con diferente nivel de rendimiento

Resumen

Aplicación de la variabilidad de la frecuencia cardiaca en la caracterización de deportistas de élite de lucha canaria con diferente nivel de rendimiento

Application of heart rate variability in the characterization of the elite athletics of wrestling from the Canary Islands with different performance levels

 

 

Resumen

Objetivo. El objetivo del estudio ha sido caracterizar a los practicantes de lucha canaria a partir del estudio de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Método. La VFC se registró en reposo (decúbito supino durante 10??) a 13 luchadores de la élite de la lucha canaria (estatura: 1,79 ± 0,08 m; peso corporal: 116,45 ± 31,68 kg; índice de masa corporal [IMC]: 35,56 ± 7,11) que fueron organizados por niveles de rendimiento deportivo (clasificados y no clasificados). La señal VFC se analizó en los dominios tiempo y frecuencia (transformada rápida de Fourier [FFT]). Resultados. El grupo de luchadores de mayor nivel (GC) mostró una menor VFC (potencia total 498,00 ± 384,07 ms2 frente a 1.626,00 ± 584,57 ms2) respecto a los luchadores de menor nivel (GNC). En ambos casos el peso principal del espectro de frecuencias recayó en la banda de alta frecuencia (GC: 53,30% ± 19,00; GNC: 60,33% ± 14,53). Los picos de baja frecuencia (LF) y alta frecuencia (HF) se manifi estan en puntos bien definidos en cada banda de frecuencia, pero con valores distintos entre cada grupo (GC: 0,10 ± 0,04 y 0,30 ± 0,06 Hz; GNC: 0,12 ± 0,04 y 0,20 ± 0,06 Hz). Conclusión. La VFC se muestra como herramienta de análisis eficaz para detectar determinados patrones de comportamiento cardiaco vinculados al rendimiento. Estas diferencias, en los practicantes de lucha canaria, quedan reflejadas en los valores de muy baja frecuencia (VLF) (potenciales tardíos), y su expresión en las zonas de bandas de baja frecuencia (LF: densidad espectral y picos) y alta frecuencia (HF: densidad espectral y picos). Las mismas responden a mecanismos funcionales subyacentes derivados de sus características morfofuncionales y de rendimiento que influyen sobre el control vegetativo de la respuesta cardiaca.

 

Resumen

Purpose. The aim of this study was to characterize the elite Canarian wrestlers (CW) athletes by analyzing heart rate variability (HRV). Method. HRV was recorded at rest situation (supine position) for 10??. Thirteen of the elite wrestlers of CW had a characteristic morphological profi le (height: 1.79 ± 0.08 m; body weight: 116.45 ± 31.68 kg; body mass index [BMI]: 35.56 ± 7.11). These groups were divided by levels of athletic performance. An analysis was made of the HRV in time and frequency domain (fast Fourier transform [FFT]). Results. The higher level group (GC) had a low HRV (total power 498.00 ± 384.07 ms2 vs. 1,626.00 ± 584.57 ms2) compared to the lower level group (GNC). In both cases, the weight of the frequency spectrum was found in the high frequency (HF) band (GC: 53.30% ± 19.00; GNC: 60.33% ± 14,53). The low frequency (LF) and HF peaks occurred in well-defi ned points in each frequency band but with different values from each group (GC: 0.10 ± 0.04 and 0.30 ± 0.06 Hz; GNC: 0.12 ± 0.04 and 0.20 ± 0.06 Hz). Conclusion. HRV is an effective analyzing tool to detect functional cardiac patterns related to performance. These differences in the CW are refl ected in the values of ventricular late potentials (LP), and its expression in areas of low frequency bands (LF: spectral density and peak) and high frequency (HF: spectral density and peak). They respond to the same underlying functional mechanisms, derivatives from morphofunctional features and performance that infl uence the control of the vegetative symptoms of the cardiac response.

Palabras clave

Variabilidad de la frecuencia cardiaca, Nivel de rendimiento, Lucha canaria, Dominio tiempo, Dominio frecuencia, Transformada de Fourier

Keywords

Heart rate variability, Performance, Canarian wrestling, Time domain, Frequency domain, Fourier transform