Variabilidad de la frecuencia cardíaca

Validez de grabaciones ultra cortas de índices de balance autonómico de sujetos en reposo

  • Jose Gallardo Universidad Tecnológica Nacional, FRBA (UTN, BA). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad de la Marina Mercante (UdeMM), Argentina
  • Giannina Bellone Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Departamento de Ciencia y Tecnología, Laboratorio de Cronobiología, Universidad Nacional de Quilmes. Laboratorio de Cronofisiología, Instituto de Investigaciones Biomédicas (BIOMED), Universidad Católica Argentina (UCA), Argentina.
  • Marcelo Risk Universidad Tecnológica Nacional (UTN, FRBA). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Medicina Translacional e Ingeniería Biomédica (IMTIB-CONICET), Argentina
Palabras clave: VFC, Poincaré, SS, In(S/SP), VFC de plazo-ultra-corto

Resumen

Objetivo: hallar los tiempos mínimos de registro de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) de plazo-ultra-corto, menor a 5min, para que los índices extraídos del diagrama de Poincaré, SS y S/PS, indicadores del balance autonómico puedan ser equivalentes a los obtenidos mediante VFC de corto-plazo (5min).
Método: el estudio incluyó un grupo de 23 sujetos. Las series RR, extraídas de la señal del electrocardiograma, fueron registradas durante 300s en reposo y se obtuvieron series de 60s, 90s, 120s y 240s. Los índices de VFC se calcularon para cada serie y fueron comparados con el índice correspondiente de la serie de 300s, empleando diferentes métodos de análisis de concordancia, correlación de Pearson, Bland y Altman y Delta de Cohen.
Resultados: los índices SS en registros de duración mínima de 120s mostraron ser equivalentes a los de VFC de corto-plazo y ln(S/PS) de 90s.
Conclusiones: se obtuvieron índices de VFC de plazo-ultra-corto equivalentes a los obtenidos para análisis de VFC de corto-plazo. Esta reducción en los tiempos de medición permitirá ampliar el empleo de la VFC para el monitoreo del estado de salud y bienestar de las personas, y ayudando a que los preparadores físicos logren un mejor rendimiento en el registro y procesamiento de la información obtenida.
Los resultados hallados motivan la realización de nuevos estudios para analizar el comportamiento de estos indicadores en diferentes poblaciones y con el empleo de distintos métodos de pre-procesamiento de las series RR.

Publicado
2024-02-15
Sección
Originales